Edge-AI-Engineering Wie man Künstliche Intelligenz am Netzwerkrand Aufbaut, Bereitstellt und Optimiert

Was passiert, wenn Ihr perfekt trainiertes Modell auf einem Mikrocontroller mit 256 KB RAM aufschlägt — und plötzlich jede Millisekunde zählt? Edge AI ist kein Buzzword. Sie ist die Antwort auf eine echte Produktionsrealität, in der ein halbe Sekunde Latenz eine Ewigkeit bedeutet. Dieses Buch liefert keine vorgefertigten Modelle, sondern das Handwerkszeug, um selbst zu entscheiden: Was läuft am Netzwerkrand? Was bleibt in der Cloud? Und wie verschmelzen beide Welten nahtlos? • Warum ein neuronales Netz im Labor anders reagiert als in einer Halle voller Vibrationen, Temperaturschwankungen und elektromagnetischer Störungen — und wie Sie diese Diskrepanz quantifizieren und beherrschen. • Wie Quantisierung weit mehr ist als Bitreduktion: eine systemische Optimierung des gesamten Datenflusses von Sensor bis Entscheidung. • Methoden zur Messung und Verbesserung der Energieeffizienz, denn an der Edge zählt jedes Milliwatt. • Architekturentscheidungen, Hardware-Auswahl und Inferenz-Pipelines für verteilte Umgebungen — aus der Praxis für die Praxis. Greifen Sie zu den Kapiteln, die Ihr aktuelles Projekt fordert. Kehren Sie zu den Grundlagen zurück, wenn Sie sie brauchen. Das beste System ist nicht das mit der höchsten Genauigkeit — sondern das, das unter realen Bedingungen zuverlässig funktioniert. Beginnen Sie jetzt.